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Una serie di eventi di una giornata in Aula Virtuale per conoscere Azure e implementare i suoi servizi.

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Prepara gli esami Cisco con i Practice Test Measure Up

Disponibili i Practice Test per preparare alcuni esami di certificazione Cisco.
Fruibili via web per 180 giorni.

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PRINCE2

PRojects IN Controlled Environments: PRINCE2 è la metodologia di Project Management applicabile a tutti i tipi di progetto.

In Pipeline è disponibile la formazione elearning e in aula, nonché gli esami di certificazione.

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La soluzione ideale per chi incontra problemi di calendario a partecipare ad un normale corso MOC.

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MOC 20463 - Implementing a Data Warehouse with Microsoft SQL Server 2014

Spiacenti, non ci sono edizioni in programma per questo corso.
Se sei interessato ad una attività personalizzata, chiama lo 02 6074791 o scrivi a formazione@pipeline.it

Questo corso si focalizza sugli aspetti di creazione di un data warehouse con Sql Server 2014, sulla implementazione di pacchetti ETL con gli Integration Services e sulla validazione dei dati con Sql Server Data Quality Services e Sql Server Master Data Services.

Questo corso prepara gli allievi per sostenere l'esame di certificazione Microsoft 70-463 Implementing a Data Warehouse with Microsoft SQL Server 2014

Durata del corso: 5 giorni

Corsi Microsoft MOC On-Demand elearning

 

Se non hai la possibilità di partecipare al corso in aula (a Milano o in Aula Virtuale) ti segnaliamo che questo corso è disponibile anche in versione MOC On-Demand: puoi studiare con i ritmi e i tempi da te desiderati.

 

Contenuti del corso

Introduction to Data Warehousing

  • Overview of Data Warehousing
  • Considerations for a Data Warehouse Solution

Planning Data Warehouse Infrastructure

  • Considerations for Data Warehouse Infrastructure
  • Planning Data Warehouse Hardware

Designing and Implementing a Data Warehouse

  • Data Warehouse Design Overview
  • Designing Dimension Tables
  • Designing Fact Tables
  • Physical Design for a Data Warehouse

Creating an ETL Solution with SSIS

  • Introduction to ETL with SSIS
  • Exploring Data Sources
  • Implementing Data Flow

Implementing Control Flow in an SSIS Package

  • Introduction to Control Flow
  • Creating Dynamic Packages
  • Using Containers
  • Managing Consistency

Debugging and Troubleshooting SSIS Packages

  • Debugging an SSIS Package
  • Logging SSIS Package Events
  • Handling Errors in an SSIS Package

Implementing a Data Extraction Solution

  • Planning Data Extraction
  • Extracting Modified Data

Loading Data into a Data Warehouse

  • Planning Data Loads
  • Using SSIS for Incremental Loads
  • Using Transact-SQL Loading Techniques

Enforcing Data Quality

  • Introduction to Data Quality
  • Using Data Quality Services to Cleanse Data
  • Using Data Quality Services to Cleanse Data

Master Data Services

  • Introduction to Master Data Services
  • Implementing a Master Data Services Model
  • Managing Master Data
  • Creating a Master Data Hub

Extending SQL Server Integration Services

  • Using Scripts in SSIS
  • Using Custom Components in SSIS

Deploying and Configuring SSIS Packages

  • Overview of SSIS Deployment
  • Deploying SSIS Projects
  • Planning SSIS Package Execution

Consuming Data in a Data Warehouse

  • Introduction to Business Intelligence
  • Enterprise Business Intelligence
  • Self-Service BI and Big Data


 

A chi è rivolto

Questo corso si rivolge a database professional, responsabili di implementare un data warehouse e di sviluppare pacchetti SSIS.

 

Prerequisiti

  • almeno 2 anni di esperienza con database relazionali;
  • capacità di scrivere semplici strutture di controllo con un linguaggio di programmazione.

 

Obiettivi


Dopo aver completato questo corso, gli studenti saranno in grado di:

  • descrivere i concetti e l'architettura di un data warehouse;
  • individuare una corretta architettura hardware per un progetto di data warehouse;
  • disegnare e implementare un data warehouse;
  • implementare un pacchetto SSIS;
  • integrare dati cloud in una infrastruttura di data warehouse;
  • utilizzare i Microsoft Data Quality Services;
  • implementare i Master Data Services;
  • espandere i servizi SSIS con script e componenti di tipo custom ;
  • effettuare il deployment e la configurazione di un pacchetto SSIS;
  • descrivere come un utente può consumare i dati provenienti da un data warehouse.


 
 

 

Se sei in possesso di training voucher Software Assurance puoi partecipare GRATIS a questo corso.



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