MOC 20466
Implementing Data Models and Reports with Microsoft SQL Server

1600.00 €
5 giornate
Quali sono gli orari dei corsi?
I corsi in aula fisica e virtuale si svolgono dalle 9:00 alle 17:00. Nei corsi di durata pari a 5 gg. l’ultimo giorno (venerdì) si termina alle 13:00. L’intervallo per il pranzo è previsto dalle 13.00 alle 14.00. I corsi E-learning non sono soggetti ad oriario

Descrizione

La Business Intelligence sta diventando un elemento sempre più importante per aziende di diversa dimensione e tipologia in ragione del vantaggio competitivo che può determinare.

Questo corso presenta agli allievi come gli utenti possano essere messi in grado di assumere decisioni più incisive e veloci grazie agli strumenti di self-service analytics e di reporting. Gli allievi imparano a implementare soluzioni di analisi multidimensionale, a creare PowerPivot e data models, a distribuire viste con PowerView e Sql Server Reporting Services.

Questo corso è propedeutico alla preparazione dell’esame di certificazione Microsoft n.70-466 Implementing Data Models and Reports with Microsoft Sql Server 2012

Contenuti del corso

Introduction to Business Intelligence and Data Modeling

  • Elements of an Enterprise BI Solution
  • The Microsoft Enterprise BI Platform
  • Planning an Enterprise BI Project

Creating Multidimensional Databases

  • Introduction to Multidimensional Analysis
  • Creating Data Sources and Data Source Views
  • Creating a Cube
  • Overview of Cube Security

Working with Cubes and Dimensions

  • Configuring Dimensions
  • Defining Attribute Hierarchies
  • Sorting and Grouping Hierarchies

Working with Measures and Measure Groups

  • Working with Measures
  • Working with Measure Groups

Introduction to MDX

  • MDX Fundamentals
  • Adding Calculations to a Cube
  • Using MDX to Query a Cube

Enhancing a Cube

  • Working with Key Performance Indicators
  • Working with Actions
  • Working with Perspectives
  • Working with Translations

Implementing an Analysis Services Tabular Data Model

  • Introduction to Analysis Services Tabular Data Models
  • Creating a Tabular Data Model
  • Using an Analysis Services Tabular Data Model in the Enterprise

Introduction to DAX

  • DAX Fundamentals
  • Enhancing a Tabular Data Model with DAX

Implementing Reports with SQL Server Reporting Services

  • Introduction to Reporting Services
  • Creating a Report with Report Designer
  • Grouping and Aggregating Data in a Report
  • Publishing and Viewing a Report

Enhancing Reports with SQL Server Reporting Services

  • Showing Data Graphically
  • Filtering Reports by Using Parameters

Managing Report Execution and Delivery

  • Managing Report Security
  • Managing Report Execution
  • Subscriptions and Data Alerts
  • Troubleshooting Reporting Services

Delivering BI with SharePoint PerformancePoint Services

  • Introduction to SharePoint Server as a BI Platform
  • Introduction to PerformancePoint Services
  • PerformancePoint Data Sources and Time Intelligence
  • Reports, Scorecards, and Dashboards

Performing Predictive Analysis with Data Mining

  • Overview of Data Mining
  • Creating a Data Mining Solution
  • Validating a Data Mining Model
  • Consuming Data Mining Data

Partecipanti

IT professional

Prerequisiti

  • almeno due anni di esperienza di lavoro con database relazionali;
  • capacità di progettare un database normalizzato;
  • capacità di creare tabelle e relazioni;
  • capacità di eseguire query con il linguaggio Transact-Sql;
  • conoscenza di base degli schemi del data warehouse (star e snowflake);
  • conoscenza di base dei costrutti di programmazione.

Obiettivi

  • descrivere componenti e architettura di una soluzione di Business Intelligence;
  • creare report con i Reporting Services;
  • gestire l’esecuzione e la distribuzione dei report;
  • creare database multidimensionali con Analysis Services;
  • implementare le dimensioni in un cubo;
  • implementare le misure in un cubo;
  • utilizzare la sintassi MDX;
  • customizzare un cubo;
  • utilizzare DAX per interrogare un tabular model;
  • implementare un tabular database;
  • implementare PowerView per creare visualizzazioni interattive;
  • utilizzare Data Mining per analisi di tipo predittivo.