MOC AZ-220
Azure IoT Developer

da
1088.00 €
4 giorni
Quali sono gli orari dei corsi?
I corsi in aula fisica e virtuale si svolgono dalle 9:00 alle 17:00. Nei corsi di durata pari a 5 gg. l’ultimo giorno (venerdì) si termina alle 13:00. L’intervallo per il pranzo è previsto dalle 13.00 alle 14.00. I corsi E-learning non sono soggetti ad orario

Questo corso, AZ-220 – Azure IoT Developer, fornisce agli studenti le competenze e le conoscenze necessarie per creare e mantenere con successo le porzioni cloud e edge di una soluzione Azure IoT. Il corso include la copertura completa dei servizi principali IoT di Azure come IoT Hub, servizi di fornitura di dispositivi, Azure Stream Analytics, Time Series Insights e altro ancora. Oltre al focus sui servizi Azure PaaS, il corso include sezioni su IoT Edge, gestione dei dispositivi, monitoraggio e risoluzione dei problemi, problemi di sicurezza e Azure IoT Central.

Questo corso aiuta gli allievi nella preparazione dell’esame di certificazione Microsoft AZ-220 Azure IoT Developer.

Durata del corso: 4 giorni

Contenuti del corso

Module 1: Introduction to IoT and Azure IoT Services

  • Business Opportunities for IoT
  • Introduction to IoT Solution Architecture
  • IoT Hardware and Cloud Services
  • Lab Scenarios for this Course

Module 2: Devices and Device Communication

  • IoT Hub and Devices
  • IoT Developer Tools
  • Device Configuration and Communication

Module 3: Device Provisioning at Scale

  • Device Provisioning Service Terms and Concepts
  • Configure and Manage the Device Provisioning Service
  • Device Provisioning Tasks

Module 4: Message Processing and Analytics

  • Messages and Message Processing
  • Data Storage Options
  • Azure Stream Analytics

Module 5: Insights and Business Integration

  • Business Integration for IoT Solutions
  • Data Visualization with Time Series Insights
  • Data Visualization with Power BI

Module 6: Azure IoT Edge Deployment Process

  • Introduction to Azure IoT Edge
  • Edge Deployment Process
  • Edge Gateway Devices

Module 7: Azure IoT Edge Modules and Containers

  • Develop Custom Edge Modules
  • Offline and Local Storage

Module 8: Device Management

  • Introduction to IoT Device Management
  • Manage IoT and IoT Edge Devices
  • Device Management at Scale

Module 9: Solution Testing, Diagnostics, and Logging

  • Monitoring and Logging
  • Troubleshooting

Module 10: Azure Security Center and IoT Security Considerations

  • Security Fundamentals for IoT Solutions
  • Introduction to Azure Security Center for IoT
  • Enhance Protection with Azure Security Center for IoT Agents

Module 11: Build an IoT Solution with IoT Central

  • Introduction to IoT Central
  • Create and Manage Device Templates
  • Manage Devices in Azure IoT Central

Partecipanti

Un Azure IoT Developer è responsabile dell’implementazione e quindi della manutenzione delle parti cloud e edge di una soluzione Azure IoT. Oltre a configurare e mantenere i dispositivi utilizzando i servizi di Azure IoT e altri strumenti Microsoft, l’IoT Developer imposta anche i dispositivi fisici ed è responsabile della manutenzione dei dispositivi durante tutto il ciclo di vita. L’IoT Developer implementa i progetti per le soluzioni IoT, tra cui la topologia dei dispositivi, la connettività, il debug e la sicurezza. Per gli scenari dei dispositivi Edge, l’IoT Developer implementa anche il compute/container e configura il networking dei dispositivi, che potrebbe includere varie implementazioni di gateway edge. L’IoT Developer implementa progetti per soluzioni per la gestione di pipeline di dati, incluso il monitoraggio e la trasformazione dei dati in relazione all’IoT. L’IoT Developer lavora con ingegneri dei dati e altre parti interessate per garantire un’integrazione aziendale di successo. Gli sviluppatori IoT devono avere una buona conoscenza dei servizi Azure, comprese le opzioni di memorizzazione dei dati, l’analisi dei dati, l’elaborazione dei dati e le opzioni Azure IoT PaaS contro SaaS. Gli sviluppatori IoT dovrebbero avere competenze di programmazione di base in almeno un linguaggio supportato da Azure, tra cui C#, Node.js, C, Python o Java.

Prerequisiti

Per partecipare con profitto a questo corso è necessario possedere i seguenti prerequisiti.

  • Esperienza di sviluppo software: L’esperienza di sviluppo software è un prerequisito per questo corso, ma non è richiesto un linguaggio software specifico e non è necessario che l’esperienza sia a livello professionale.
  • Esperienza di elaborazione dati: La comprensione generale dell’archiviazione e dell’elaborazione dei dati è consigliata ma non richiesta.
  • Consapevolezza della soluzione cloud: Gli studenti devono avere una comprensione di base delle implementazioni PaaS, SaaS e IaaS. Si raccomanda la frequenza del corso AZ-900 – Microsoft Azure Fundamentals o il possesso di competenze equivalenti.

Obiettivi

Al termine del corso gli allievi saranno in grado di:

  • Create, configure, and manage an Azure IoT hub.
  • Provision devices by using IoT Hub and DPS, including provisioning at scale.
  • Establish secure 2-way communication between devices and IoT Hub.
  • Implement message processing by using IoT Hub routing and Azure Stream Analytics.
  • Configure the connection to Time Series Insights and support business integration requirements.
  • Implement IoT Edge scenarios using marketplace modules and various edge gateway patterns.
  • Implement IoT Edge scenarios that require developing and deploying custom modules and containers.
  • Implement device management using device twins and direct methods.
  • Implement solution monitoring, logging, and diagnostics testing.
  • Recognize and address security concerns and implement Azure Security Center for IoT.
  • Build an IoT Solution by using Azure IoT Central and recongize SaaS opportunities for IoT.

Materiali e Bonus

Il Corso include (per chi frequenta a Milano e in Aula Virtuale):

  • Manuale ufficiale Microsoft Learning (in lingua inglese) accessibile online, di durata illimitata (non disponibile per il corso On-Demand).
  • Ambiente di Laboratorio con macchine virtuali accessibili online per 180 giorni dalla data del corso (non disponibile per il corso On-Demand).
  • Coffee Break mattina/pomeriggio con caffè, acqua minerale, bevande calde e fredde, snacks, per chi frequenta in aula a Milano.
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