MOC DA-100
Analyzing Data with Microsoft Power BI

da
935.00 €
4 giornate
Quali sono gli orari dei corsi?
I corsi in aula fisica e virtuale si svolgono dalle 9:00 alle 17:00. Nei corsi di durata pari a 5 gg. l’ultimo giorno (venerdì) si termina alle 13:00. L’intervallo per il pranzo è previsto dalle 13.00 alle 14.00. I corsi E-learning non sono soggetti ad orario

corsi Microsoft e VMware in promozione Questo corso fa parte della Promozione Estate 2020. L’edizione del 31 agosto in Aula Virtuale è scontata del 40%.

In questo corso Microsoft, DA-100 – Analyzing Data with Power BI, verranno discussi i vari metodi e le migliori pratiche che, in base ai requisiti tecnici e di business, si possono adottare per la modellazione, la visualizzazione e l’analisi dei dati con Power BI. Il corso mostrerà anche come accedere ed elaborare i dati provenienti da una serie di fonti dati, sia relazionali che non relazionali.

Questo corso esplorerà anche come implementare standard e politiche di sicurezza adeguate, inclusi dataset e gruppi. Si discuterà anche come gestire e distribuire report e dashboard per la condivisione e la distribuzione dei contenuti. Infine, questo corso mostrerà come costruire report impaginati all’interno del servizio Power BI e pubblicarli in un workspace.

Questo corso aiuta gli allievi nella preparazione dell’esame di certificazione Microsoft DA-100 Analyzing Data with Power BI.

Durata: 4 giorni

Contenuti del corso

Module 1: Introduction

  • The Power BI Portfolio
  • Identifying Tasks of the Data Analyst

Module 2: Getting and Profiling Data

  • Data Sources
  • Storage Modes
  • Query Performance
  • Data Profiling

Module 3: Cleaning and Transforming Data

  • User-Friendliness
  • Combining Queries
  • Data cleaning and transformation
  • Advanced capabilities
  • Configuring data loading and resolving errors

Module 4: Designing a Data Model

  • Data modeling basics
  • Measures and Dimensions
  • Model Performance

Module 5: Developing a Data Model

  • Common data modeling techniques
  • Adding columns to support the data model
  • Row-level security
  • Q&A considerations

Module 6: Creating Model Calculations with DAX

  • Introduction to DAX
  • Creating tables and columns
  • Measures
  • The CALCULATE expression
  • Time-Intelligence functions

Module 7: Optimizing Model Performance

  • Fine-tune the data model
  • Cardinality
  • Identifying performance issues

Module 8: Creating Reports

  • Selecting a visualization
  • Configuring visualizations
  • Formatting pages
  • Enhancing the report

Module 9: Enhancing Reports for Usability and Performance

  • Bookmarks and navigation
  • Designing cohesive pages and interactions
  • Improving reports

Module 10: Creating Dashboards

  • Dashboard design
  • Real-time dashboards
  • Dashboard enhancements

Module 11: Enhancing Reports and Applying Advanced Analytics

  • Navigation
  • Basic analysis
  • Grouping, binning, and clustering
  • Analysis over time
  • Advanced analysis

Module 12: Managing and Sharing Power BI Assets

  • Dataset management
  • Enhancing datasets
  • Configure row-level security
  • Create and Manage workspaces
  • Enhancing datasets and reports in the workspace
  • Sharing and distributing content

Module 13: Working with Paginated Reports in Power BI

  • Introduction to Paginated Reports
  • Data sources and datasets
  • Adding visual elements
  • Enhancing and publishing reports

Partecipanti

L’audience per questo corso è costituito da professionisti dei dati e da professionisti della business intelligence che vogliono imparare ad eseguire con precisione l’analisi dei dati utilizzando Microsoft Power BI. Questo corso è rivolto anche a coloro che sviluppano report che visualizzano i dati provenienti da piattaforme sia cloud che on-premise.

Prerequisiti

Per partecipare con profitto a questo corso è necessario che gli allievi:

  • conoscenza di base dei sistemi operativi Windows e delle loro funzionalità core;
  • buona conoscenza dei concetti di database relazionali e reporting;
  • conoscenza di base delle topologie di data warehouse;
  • conoscenza di base dei concetti di programmazione (ad esempio la gestione di un loop);
  • familiarità con le applicazioni Microsoft Office (in particolare Excel).

Oltre all’esperienza professionale suddetta, gli studenti che seguono questo corso devono avere conoscenze tecniche equivalenti a quelle del corso Microsoft AZ-900 Azure Fundamentals.

Obiettivi

Al termine di questo corso gli allievi saranno in grado di:

  • Describe the Power BI landscape of products and services.
  • Describe use cases for Power BI
  • Identify the tasks that are performed by a Data Analyst
  • Identify the different data sources
  • Explain the different connection methods and why
  • Identify query problems and optimize.
  • Identify data anomalies
  • Examine data structures
  • Resolve data inconsistencies
  • Apply data shape transformations
  • Evaluate and transform column data types
  • Resolve data import errors
  • Define relationships and their cardinality
  • Configure table and column properties
  • Define quick measures
  • Understand how the design of the model impacts performance
  • Resolve circular and many/many relationships
  • Create groupings and binnings
  • Describe, and set up, the Q&A feature
  • Use DAX for simple formulas and expressions
  • Create calculated tables and columns
  • Build simple measures
  • Analyze query plans and dependencies
  • Identify poor performing measures and relationships
  • Work with aggregations
  • Improve cardinality levels
  • Design a page layout
  • Select and add appropriate visualization type
  • Add basic report functionality
  • Understand and design for accessibility
  • Add Quick Insights
  • Configure Sync Slicers
  • Configure interactions between visuals
  • Identify usability enhancements
  • Create a dashboard
  • Set up the Q&A feature
  • Mange tiles and work with lie report pages
  • Explain and set the mobile view
  • Explore statistical summary
  • Identify outliers in the data
  • Use the Q&A visual
  • Perform top N analysis
  • Configure dataset refresh
  • Configure row-level security on the dataset
  • Create and manage a workspace
  • Publish or update assets in a workspace
  • Understand workspace collaboration
  • Explain paginated reports
  • Create a paginated report
  • Create and configure a data source and dataset.
  • Work with charts and tables on the report.

Materiali e Bonus

Il Corso include (per chi frequenta a Milano o in Aula Virtuale):

  • Manuale ufficiale Microsoft Learning (in lingua inglese) accessibile online, di durata illimitata.
  • Ambiente di Laboratorio con macchine virtuali accessibili online per 180 giorni dalla data del corso.
  • Coffee Break mattina/pomeriggio con caffè, acqua minerale, bevande calde e fredde, snacks, per chi frequenta in aula a Milano.
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