MOC DP-200
Implementing an Azure Data Solution

da
816.00 €
3 giorni
Quali sono gli orari dei corsi?
I corsi in aula fisica e virtuale si svolgono dalle 9:00 alle 17:00. Nei corsi di durata pari a 5 gg. l’ultimo giorno (venerdì) si termina alle 13:00. L’intervallo per il pranzo è previsto dalle 13.00 alle 14.00. I corsi E-learning non sono soggetti ad orario

Descrizione

In questo corso Microsoft DP-200 – Implementing an Azure Data Solution gli allievi apprendono come implementare diverse tecnologie di data platform per differenti scenari (on-premise, cloud, e hybrid) incorporando dati relazionali e No-SQL. Vengono anche approfondite le modalità con cui i dati vengono processati utilizzando tecnologie e linguaggi sia di tipo streaming che batch.

Gli allievi approfondiscono anche gli aspetti legati alla sicurezza toccando temi quali autenticazione, autorizzazione, data policy e standard. Viene anche definita e implementata una soluzione per il monitoraggio sia per quanto concerne lo storage che per quanto riguarda le attività di data processing.

L’ultima parte del corso è dedicata agli aspetti di gestione e troubleshooting, comprendendo ottimizzazione, optimization, disaster recovery, batch processing e streaming.

Questo corso aiuta gli allievi nella preparazione dell’esame di certificazione Microsoft DP-200 Implementing an Azure Data Solution.

Contenuti del corso

Module 1: Azure for the Data Engineer

  • Explain the evolving world of data
  • Survey the services in the Azure Data Platform
  • Identify the tasks that are performed by a Data Engineer
  • Describe the use cases for the cloud in a Case Study

Module 2: Working with Data Storage

  • Choose a data storage approach in Azure
  • Create an Azure Storage Account
  • Explain Azure Data Lake storage
  • Upload data into Azure Data Lake

Module 3: Enabling Team Based Data Science with Azure Databricks

  • Explain Azure Databricks and Machine Learning Platforms
  • Describe the Team Data Science Process
  • Provision Azure Databricks and workspaces
  • Perform data preparation tasks

Module 4: Building Globally Distributed Databases with Cosmos DB

  • Create an Azure Cosmos DB database built to scale
  • Insert and query data in your Azure Cosmos DB database
  • Provision a .NET Core app for Cosmos DB in Visual Studio Code
  • Distribute your data globally with Azure Cosmos DB

Module 5: Working with Relational Data Stores in the Cloud

  • SQL Database and SQL Data Warehouse
  • Provision an Azure SQL database to store data
  • Provision and load data into Azure SQL Data Warehouse

Module 6: Performing Real-Time Analytics with Stream Analytics

  • Explain data streams and event processing
  • Querying streaming data using Stream Analytics
  • How to process data with Azure Blob and Stream Analytics
  • How to process data with Event Hubs and Stream Analytics

Module 7: Orchestrating Data Movement with Azure Data Factory

  • Explain how Azure Data Factory works
  • Create Linked Services and datasets
  • Create pipelines and activities
  • Azure Data Factory pipeline execution and triggers

Module 8: Securing Azure Data Platforms

  • Configuring Network Security
  • Configuring Authentication
  • Configuring Authorization
  • Auditing Security

Module 9: Monitoring and Troubleshooting Data Storage and Processing

  • Data Engineering troubleshooting approach
  • Azure Monitoring Capabilities
  • Troubleshoot common data issues
  • Troubleshoot common data processing issues

Module 10: Integrating and Optimizing Data Platforms

  • Integrating data platforms
  • Optimizing data stores
  • Optimize streaming data
  • Manage disaster recovery

Partecipanti

Questo corso si rivolge a data professional, data architect, e esperti di business intelligence che vogliono approfondire le tecnologie di data platform presenti in Microsoft Azure.

Questo corso può essere di interesse anche per gli sviluppatori di applicazioni che integrano le tecnologie di data platform di Microsoft Azure.

Prerequisiti

Per partecipare con profitto a questo corso è necessario possedere i seguenti prerequisiti:

Obiettivi

Al termine del corso gli allievi saranno in grado di:

  • Explain the evolving world of data
  • Survey the services in the Azure Data Platform
  • Identify the tasks that are performed by a Data Engineer
  • Describe the use cases for the cloud in a Case Study
  • Choose a data storage approach in Azure
  • Create an Azure Storage Account
  • Explain Azure Data Lake Storage
  • Upload data into Azure Data Lake
  • Explain Azure Databricks
  • Describe the Team Data Science Process
  • Provision Azure Databricks and workspaces
  • Perform data preparation tasks
  • Create an Azure Cosmos DB database built to scale
  • Insert and query data in your Azure Cosmos DB database
  • Build a .NET Core app for Azure Cosmos DB in Visual Studio Code
  • Distribute your data globally with Azure Cosmos DB
  • Explain SQL Database and SQL Data Warehouse
  • Provision an Azure SQL database to store application data
  • Provision and load data in Azure SQL Data Warehouse
  • Import data into Azure SQL Data Warehouse using PolyBase
  • Explain data streams and event processing
  • Querying streaming data using Stream Analytics
  • How to process data with Event Hubs and Stream Analytics
  • How to process data with Azure Blob and Stream Analytics
  • Explain how Azure Data Factory works
  • Create Linked Services and Datasets
  • Create Pipelines and Activities
  • Azure Data Factory pipeline execution and triggers
  • Configure Authentication
  • Use storage account keys
  • Use shared access signatures
  • Configure Authorization
  • Control network access
  • Understand transport-level encryption with HTTPS
  • Understand Advanced Threat Detection
  • Explain the monitoring capabilities that are available
  • Explain the Data Engineering troubleshooting approach
  • Troubleshoot common data storage issues
  • Troubleshoot common data processing issues
  • Integrate data platforms
  • Optimize relational data stores
  • Optimize NoSQL data stores
  • Optimize Streaming data stores
  • Manage disaster recovery

Materiali e Bonus

Il Corso include:

  • Manuale ufficiale Microsoft Learning (in lingua inglese) accessibile online, di durata illimitata.
  • Ambiente di Laboratorio con macchine virtuali accessibili online per 180 giorni dalla data del corso.
  • Coffee Break mattina/pomeriggio con caffè, acqua minerale, bevande calde e fredde, snacks, per chi frequenta in aula.
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