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Corsi Big Data

Corsi Big Data per analizzare e trarre informazioni da ampi set di dati provenienti da più fonti diverse. Il corso illustra i principi per la classificazione, l’ordinamento e l’organizzazione dei dati dal punto di vista logico e del software. Ti verranno spiegate anche le tecnologie Hadoop e MongoDB con la possibilità di certificare le proprie competenze a fine corso. Vuoi proteggere e analizzare i tuoi dati aziendali? Scopri i nostri servizi.

  • ARVWEB011AV Advanced Python (Video Corso)

    ARVWEB011AV
    Advanced Python (Video Corso)

    • Questo corso si rivolge ad allievi che già programmano in Python e desiderano apprendere tecniche avanzate di sviluppo con questo linguaggio.

      Il corso si basa su Python 3. Vengono tuttavia evidenziate tutte le differenze con Python 2.

      Durata del corso: 24 ore

      Lingua del corso: Inglese

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  • Corso Introduction to Data Science

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    Introduction to Data Science (Corso Self Study)

    • Scopri cosa serve per diventare uno scienziato dei dati. Questo corso di introduzione alla Data Science, all’esplorazione dei dati utilizzando una varietà di tecniche di visualizzazione, analisi e statistiche. Il corso è in lingua inglese e richiede un impegno di circa 12-16 ore, fruibili nell’arco di 90 giorni dalla attivazione del corso. Contenuti del corso

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  • Implementing Predictive Analytics with Spark in Azure HDInsight

    DAT202.3x
    Implementing Predictive Analytics with Spark in Azure HDInsight
    (Corso Self-Study)

    • Sei pronto per la scienza dei Big Data In questo corso, imparerai come implementare soluzioni di analisi predittiva per grandi dati utilizzando Apache Spark in Microsoft Azure HDInsight. Scopri come lavorare con Scala o Python per pulire e trasformare i dati e costruire modelli di machine learning con Spark ML (la libreria di machine learning

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  • Data Science Essentials

    DAT203.1x
    Data Science Essentials
    (Corso Self-Study)

    • La domanda di talenti nella scienza dei dati sta esplodendo. Sviluppa la tua carriera come data scientist, esplorando le competenze e i principi essenziali con gli esperti della Duke University e di Microsoft. In questo corso di Data Science, imparerai concetti chiave nell’acquisizione, preparazione, esplorazione e visualizzazione dei dati, oltre ad esempi pratici orientati all’applicazione,

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  • Sezione 1: Introduzione alle nozioni di base Fate i primi passi con R. Scoprite i tipi di dati di base in R e assegnate la vostra prima variabile. Sezione 2: Vettori Analizzare il comportamento del gioco d'azzardo utilizzando i vettori. Creare, nominare e selezionare gli elementi dai vettori. Sezione 3: Matrici Imparare a lavorare con le matrici in R. Fare calcoli di base con loro e dimostrare la vostra conoscenza analizzando le cifre del box office di Star Wars. Sezione 4: Fattori R memorizza i dati categorici in fattori. Imparare a creare, sottoinsieme e confrontare i dati categorici. Sezione 5: Cornici di dati Quando si lavora a R, probabilmente si avrà sempre a che fare con i Data Frames. Pertanto, è necessario sapere come crearne uno, selezionare le parti più interessanti e ordinarle. Sezione 6: Elenchi Gli elenchi consentono di memorizzare componenti di diverso tipo. La sezione 6 mostra come gestire gli elenchi. Sezione 7: Grafica di base Scopri i pacchetti di R per fare grafica e creare le tue visualizzazioni dei dati.

    DAT204x
    Introduction to R for Data Science (Corso Self Study)

    • R sta rapidamente diventando il linguaggio leader nella scienza dei dati e nella statistica. Oggi, R è lo strumento di riferimento per i professionisti della scienza dei dati in ogni settore e campo. Sia che siate degli specialisti nella produzione di dati a tempo pieno, o solo occasionali analisti di dati, R si adatta alle

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  • Introduction to Python for Data Science

    DAT208x
    Introduction to Python for Data Science (Corso Self Study)

    • Corso Python per Data Science. Python è un linguaggio di programmazione molto potente usato per molte applicazioni diverse. Nel corso del tempo, la grande comunità intorno a questo linguaggio open source ha creato diversi strumenti per lavorare in modo efficiente con Python. Negli ultimi anni, una serie di strumenti sono stati costruiti specificamente per la

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  • Data Science Research Methods: Python Edition

    DAT210x
    Programming with Python for Data Science
    (Corso Self-Study)

    • Questo corso pratico, sviluppato in collaborazione con Coding Dojo, si rivolge a persone che hanno un’esperienza di programmazione Python di livello introduttivo. Il corso insegna agli studenti come iniziare a guardare i dati con la lente di un data scientist applicando modelli di Data MIning efficienti e ben noti per scoprire utili informazioni, utilizzando Python,

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  • Analyzing Big Data with Microsoft R

    DAT213x
    Analyzing Big Data with Microsoft R
    (Corso Self-Study)

    • Il linguaggio di programmazione open-source R è da tempo popolare (in particolare nel mondo accademico) per l’elaborazione dei dati e l’analisi statistica. Tra i punti di forza di R c’è il fatto che si tratta di un linguaggio di programmazione sintetico e che dispone di un ampio archivio di librerie di terze parti per l’esecuzione

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  • Delivering a Data Warehouse in the Cloud

    DAT220x
    Delivering a Data Warehouse in the Cloud
    (Corso Self-Study)

    • Quando è necessario scalare le capacità di archiviazione ed elaborazione del data warehouse in pochi minuti, non mesi, è necessaria una soluzione di elaborazione parallela basata su cloud. In questo corso di informatica, imparerai come distribuire, progettare e caricare dati utilizzando Azure SQL Data Warehouse di Microsoft, o SQL DW. Imparerete a conoscere la distribuzione

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