IBMKM204G – IBM InfoSphere DataStage Essentials (v11.5)
Descrizione corso
Questo corso IBMKM204G – IBM InfoSphere DataStage Essentials (v11.5) consente agli amministratori di progetto e agli sviluppatori ETL di acquisire le competenze necessarie per sviluppare lavori paralleli in DataStage. L'accento è posto sugli sviluppatori. Vengono discusse solo le funzioni amministrative rilevanti per gli sviluppatori di DataStage. Gli studenti impareranno a creare lavori paralleli che accedono a dati sequenziali e relazionali e a combinare e trasformare i dati utilizzando funzioni e altri componenti del lavoro.
Questo corso è erogato in collaborazione con TD Synnex, centro autorizzato all’erogazione di corsi ufficiali IBM.
- Introduction to DataStage
- Deployment
- DataStage Administration
- Work with Metadata
- Create Parallel Jobs
- Access Sequential Data
- Partitioning and Collecting Algorithms
- Combine Data
- Group Processing Stages
- Transformer Stage
- Repository Functions
- Work with Relational Data
- Control Jobs
Questo corso IBM InfoSphere DataStage Essentials è rivolto ad amministratori di progetto e sviluppatori ETL responsabili dell’estrazione e della trasformazione dei dati con DataStage.
Per partecipare con profitto al corso IBM InfoSphere DataStage Essentials è necessario possedere competenze nei seguenti ambiti:
- Conoscenza di base del sistema operativo Windows
- Familiarità con le tecniche di accesso ai database
Al termine del corso IBM InfoSphere DataStage Essentials gli allievi saranno in grado di:
- Describe the uses of DataStage and the DataStage workflow
- Describe the Information Server architecture and how DataStage fits within it
- Describe the Information Server and DataStage deployment options
- Use the Information Server Web Console and the DataStage Administrator client to create DataStage users and to configure the DataStage environment
- Import and export DataStage objects to a file
- Import table definitions for sequential files and relational tables
- Design, compile, run, and monitor DataStage parallel jobs
- Design jobs that read and write to sequential files
- Describe the DataStage parallel processing architecture
- Design jobs that combine data using joins and lookups
- Design jobs that sort and aggregate data
- Implement complex business logic using the DataStage Transformer stage
Lingua utilizzata nel corso/dal docente: Italiano
Il materiale didattico e l’ambiente di laboratorio sono in lingua Inglese
Ogni partecipante al corso riceve l’accesso alla documentazione didattica digitale in lingua inglese e ai laboratori didattici.