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MOC AI-3022 – Implement knowledge mining with Azure AI Search

AI-3022: Implement knowledge mining with Azure AI Search

Prezzo

Gratis

Durata

1 giorno

Orari

9:00-13:00 | 14:00-17:00

Ruolo

AI engineer
Progettista di soluzioni
Sviluppatore Software

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MOC AI-3022 – Implement knowledge mining with Azure AI Search

Descrizione corso

Questo corso AI-3022 – Implement knowledge mining with Azure AI Search presenta le principali caratteristiche e funzionalità di Azure AI Search. Avete informazioni bloccate in fonti di dati strutturati e non strutturati? Con Azure AI Search è possibile estrarre informazioni chiave da questi dati e consentire alle applicazioni di cercarli e analizzarli.

Creare una soluzione di Azure AI Search

  • Gestione della capacità
  • Informazioni sui componenti di ricerca
  • Informazioni sul processo di indicizzazione
  • Eseguire la ricerca in un indice
  • Applicare filtri e ordinamento
  • Migliorare l’indice
  • Esercizio – Creare una soluzione di ricerca

Creare una competenza personalizzata per Azure AI Search

  • Definire lo schema della competenza personalizzata
  • Aggiungere una competenza personalizzata
  • Competenza di classificazione personalizzata del testo
  • Competenza personalizzata di Machine Learning
  • Esercizio – Creare una competenza personalizzata per Azure AI Search

Creare un archivio conoscenze con Azure AI Search

  • Definire le proiezioni
  • Definire un archivio conoscenze
  • Esercizio – Creare un archivio conoscenze

Implementare le funzionalità di ricerca avanzate in Azure AI Search

  • Migliorare la classificazione di un documento con il boosting dei termini
  • Migliorare la rilevanza dei risultati aggiungendo profili di punteggio
  • Migliorare un indice con analizzatori e termini tokenizzati
  • Migliorare un indice per includere più lingue
  • Migliorare l’esperienza di ricerca ordinando i risultati in base alla distanza da un determinato punto di riferimento
  • Esercizio: Implementare miglioramenti per i risultati della ricerca

Cercare dati all’esterno della piattaforma Azure in Azure AI Search mediante Azure Data Factory

  • Indicizzare i dati da origini dati esterne usando Azure Data Factory
  • Indicizzare i dati usando l’API push di Azure AI Search
  • Esercizio: Aggiungere elementi a un indice usando l’API push

Gestire una soluzione di Azure AI Search

  • Gestire la sicurezza di una soluzione di Azure AI Search
  • Ottimizzare le prestazioni di una soluzione di Azure AI Search
  • Gestire i costi di una soluzione di Azure AI Search
  • Migliorare l’affidabilità di una soluzione di Azure AI Search
  • Monitorare una soluzione di Azure AI Search
  • Eseguire il debug dei problemi di ricerca usando il portale di Azure
  • Esercizio – Eseguire il debug dei problemi di ricerca

Eseguire la riclassificazione della ricerca con la classificazione semantica in Azure AI Search

  • Che cos’è la classificazione semantica?
  • Configurare la classificazione semantica
  • Esercizio – Usare la classificazione semantica in un indice

Eseguire la ricerca vettoriale e il recupero in Azure AI Search

  • Che cos’è la ricerca vettoriale?
  • Preparare la ricerca
  • Informazioni sull’incorporamento
  • Esercizio – Usare l’API REST per eseguire query di ricerca vettoriali

Questo corso di formazione AI-3022 – Implement knowledge mining with Azure AI Search si rivolge a AI engineer, sviluppatori software e progettisti di soluzioni.

Gli obiettivi di apprendimento di questo corso AI-3022 – Implement knowledge mining with Azure AI Search sono:

  • saper utilizzare Azure AI Search;
  • saper usare la potenza dell’intelligenza artificiale per arricchire i dati;
  • saper usare le funzionalità avanzate di Azure AI Search per migliorare le soluzioni di ricerca esistenti;
  • saper usare Azure Data Factory per aggiungere dati;
  • saper gestire una soluzione Azure AI Search;
  • saper utilizzare il classificatore semantico in Azure AI Search;
  • saper eseguire la ricerca vettoriale e il recupero in Azure AI Search.

Per partecipare con profitto a questo corso AI-3022 – Implement knowledge mining with Azure AI Search è necessario avere:

  • Familiarità con Microsoft Azure
  • Esperienza di sviluppo di applicazioni con C# o Python

Lingua utilizzata nel corso/dal docente: Italiano

Il corso include:

  • documentazione didattica accessibile via web, di durata illimitata;
  • un attestato di frequenza inviato via e-mail una settimana dopo il termine del corso.

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