Introduzione all’analisi end-to-end con Microsoft Fabric

• Esplorare l’analisi end-to-end con Microsoft Fabric
• Team di dati e Microsoft Fabric
• Abilitare e usare Microsoft Fabric

Introduzione ai lakehouse in Microsoft Fabric

• Esplorare lakehouse di Microsoft Fabric
• Utilizzare lakehouse di Microsoft Fabric
• Esplorare e trasformare i dati in una lakehouse
• Esercizio – Creare un lakehouse di Microsoft Fabric

Usare Apache Spark in Microsoft Fabric

• Prepararsi all’uso di Apache Spark
• Esegui il codice Spark
• Usare i dati in un dataframe Spark
• Usare i dati con Spark SQL
• Visualizzare i dati in un notebook Spark
• Esercizio – Analizzare i dati con Apache Spark

Usare tabelle Delta Lake in Microsoft Fabric

• Informazioni su Delta Lake
• Creare tabelle delta
• Ottimizzare le tabelle delta
• Usare tabelle delta in Spark
• Usare tabelle delta con dati di streaming
• Esercizio – Usare tabelle delta in Apache Spark

Inserire dati con flussi di dati Gen2 in Microsoft Fabric

• Informazioni sui flussi di dati Gen2 in Microsoft Fabric
• Esplora Flussi di dati Gen2 in Microsoft Fabric
• Integra flussi di dati Gen2 e pipeline in Microsoft Fabric
• Esercizio: crea e usa un flusso di dati (Gen2) in Microsoft Fabric

Orchestrare i processi e lo spostamento dei dati con Microsoft Fabric

• Informazioni sulle pipeline
• Usare l’attività Copia dati
• Modelli di pipeline
• Esegui e monitora le pipeline
• Esercizio: Inserire dati con una pipeline

Organizzare un lakehouse di Fabric usando l’architettura a medaglione

• Descrivere l’architettura a medaglione
• Implementare un’architettura a medaglione in Fabric
• Eseguire query e report sui dati nel lakehouse di Fabric
• Considerazioni sulla gestione del lakehouse
• Esercizio – Organizzare il lakehouse di Fabric usando un’architettura a medaglione

I destinatari principali di questo corso DP-601 – Implementing a Lakehouse with Microsoft Fabric sono i professionisti dei dati che hanno familiarità con la modellazione, l’estrazione e l’analisi dei dati. È pensato per i professionisti interessati ad acquisire conoscenze sull’architettura Lakehouse, sulla piattaforma Microsoft Fabric e su come abilitare l’analisi end-to-end utilizzando queste tecnologie.

Al termine del corso DP-601 – Implementing a Lakehouse with Microsoft Fabric gli allievi saranno in grado di:

• Descrivere l’analisi end-to-end in Microsoft Fabric
• Descrivere le caratteristiche e le funzionalità principali delle lakehouse in Microsoft Fabric
• Creare una lakehouse
• Ingerire dati in file e tabelle in una lakehouse
• Interrogare le tabelle della lakehouse con SQL
• Configurare Spark in uno spazio di lavoro Microsoft Fabric
• Identificare gli scenari adatti per i notebook e i lavori Spark
• Utilizzare i dataframe di Spark per analizzare e trasformare i dati
• Utilizzare Spark SQL per interrogare i dati in tabelle e viste
• Visualizzare i dati in un notebook Spark
• Comprendere Delta Lake e le tabelle delta in Microsoft Fabric
• Creare e gestire tabelle delta utilizzando Spark
• Utilizzare Spark per interrogare e trasformare i dati nelle tabelle delta
• Utilizzare le tabelle delta con lo streaming strutturato di Spark
• Descrivere le funzionalità di Dataflow in Microsoft Fabric
• Creare soluzioni Dataflow per ingerire e trasformare i dati
• Includere un Dataflow in una pipeline
• Descrivere le funzionalità delle pipeline in Microsoft Fabric
• Utilizzare l’attività Copy Data in una pipeline
• Creare pipeline basate su modelli predefiniti
• Eseguire e monitorare le pipeline

Per partecipare con profitto al corso DP-601 – Implementing a Lakehouse with Microsoft Fabric è necessario avere familiarità con la modellazione, l’estrazione e l’analisi dei dati.

Lingua utilizzata nel corso/dal docente: Italiano
Il materiale didattico è in lingua Inglese

Il corso include:

• documentazione didattica accessibile via web, di durata illimitata;
• accesso al laboratorio didattico per 180 giorni;
• un attestato di frequenza inviato via e-mail una settimana dopo il termine del corso.