Set up and configure an Azure Databricks environment

• Explore Azure Databricks
• Understand Azure Databricks architecture
• Understand Azure Databricks Integrations
• Select and Configure Compute in Azure Databricks
• Create and organize objects in Unity Catalog

Secure and govern Unity Catalog objects in Azure Databricks

• Secure Unity Catalog objects
• Govern Unity Catalog objects

Prepare and process data with Azure Databricks

• Design and implement data modeling with Azure Databricks
• Ingest data into Unity Catalog
• Cleanse, transform, and load data into Unity Catalog
• Implement and manage data quality constraints with Azure Databricks

Deploy and maintain data pipelines and workloads with Azure Databricks

• Design and implement data pipelines with Azure Databricks
• Implement Lakeflow Jobs with Azure Databricks
• Implement development lifecycle processes in Azure Databricks
• Monitor, troubleshoot and optimize workloads in Azure Databricks

• acquisire le conoscenze di base necessarie per sviluppare soluzioni dati scalabili su Azure Databricks
• realizzare una piattaforma dati sicura, conforme e ben gestita, in grado di soddisfare i requisiti aziendali
• acquisire le competenze pratiche per progettare e sviluppare soluzioni dati pronte per la produzione in Unity Catalog
• Progettare e implementare solide pipeline di dati utilizzando notebook e Lakeflow Spark Declarative Pipelines
• Creare e orchestrare Lakeflow Jobs con trigger, pianificazioni e gestione degli errori
• Applicare il controllo di versione e distribuire le pipeline in diversi ambienti utilizzando Git e Databricks Asset Bundles
• Monitorare, risolvere i problemi e ottimizzare i carichi di lavoro dei dati per garantire affidabilità e prestazioni

Per partecipare con profitto a questo corso è necessario possedere i seguenti prerequisiti:

• Conoscenza di base dei concetti relativi all’analisi dei dati
• Comprensione di base dei concetti relativi all’archiviazione nel cloud
• Familiarità con il linguaggio SQL e con i principi di organizzazione dei dati
• Conoscenza di Entra ID e dei concetti basilari di sicurezza di Azure
• Esperienza nella programmazione con Python e nell’uso dei notebook
• Conoscenza dei fondamenti del controllo di versione con Git

Lingua utilizzata nel corso/dal docente: Italiano
Il materiale didattico è in lingua Inglese

Il corso include:

• documentazione didattica accessibile via web, di durata illimitata;
• un attestato di frequenza inviato via e-mail una settimana dopo il termine del corso.