Copilot Studio e agenti AI: le funzionalità chiave
Microsoft ha annunciato importanti innovazioni in Copilot Studio:
- Copilot Tuning: la possibilità di addestrare agenti AI sui propri dati, senza scrivere codice. Tradotto: ogni azienda può creare un Copilot che capisce davvero il proprio contesto.
- Multi-agent orchestration: più agenti collaborano tra loro in sinergia, ognuno con uno scopo preciso. È l’equivalente di creare un team di specialisti digitali.
- Computer Use Tool: consente agli agenti di automatizzare task su desktop e web.
- Model-Context Protocol: semplifica la comunicazione tra modelli e dati, rendendo le integrazioni molto più immediate.
In parole semplici? Possiamo creare agenti AI che fanno da colleghi digitali, capaci di collaborare, agire in autonomia, integrarsi con i nostri strumenti e, soprattutto, migliorare la produttività senza compromettere la nostra identità aziendale.
Perché gli agenti AI non sono solo una moda (lo dice Stanford)
Uno studio pubblicato a giugno 2025 dalla Stanford University ha analizzato il rapporto tra lavoro umano e agenti AI su oltre 1.500 lavoratori e 104 professioni. Cosa è emerso?
- Il 69% indica tra i principali vantaggi la possibilità di liberare tempo per attività a maggiore valore;
- il 46% considera importante ridurre la ripetitività del lavoro;
- il 45% preferisce un modello di collaborazione paritaria tra persone e AI.
Lo studio introduce infatti anche questa scala pensata per per classificare quanto coinvolgimento umano è richiesto nei vari task:
- H1-H2: compiti gestiti in autonomia dagli agenti;
- H3: partnership uomo-AI (il modello più desiderato);
- H4-H5: compiti dove il controllo umano è fondamentale.
Risultato? Gli agenti AI non stanno rimpiazzando le persone, ma le stanno affiancando per rendere il lavoro più intelligente e meno ripetitivo.
Gli agenti AI sono le nuove “app aziendali”
Come ieri si costruivano app per gestire dati o processi, oggi si progettano agenti AI per:
- analizzare file o documenti interni,
- sintetizzare informazioni e generare contenuti,
- automatizzare task in Microsoft 365 o Teams,
- collaborare proattivamente in flussi aziendali complessi.
La differenza? Questi agenti non si limitano a reagire: possono agire in autonomia, con strumenti, plug-in e prompt personalizzati.
Come prepararsi: formazione e consulenza con Pipeline (Lucient Group)
- Formazione tecnica e operativa, attraverso corsi mirati sull’ecosistema Copilot ed Azure AI.
- Consulenza progettuale, per aiutare aziende e team a disegnare, realizzare e orchestrare agenti AI su misura.
Formazione uffciale Microsoft: corsi a catalogo
- MS-4019 Trasformare i processi aziendali quotidiani con gli agenti no-code pensato per utenti business che vogliono realizzare agenti no-code in Microsoft
- PL-7008 Creare agenti in Microsoft Copilot Studio per sviluppatori che vogliono creare, personalizzare e potenziare agenti in Microsoft Copilot Studio
- MS-4022 Estendere Microsoft 365 Copilot in Copilot Studio, per estendere Microsoft 365 Copilot con agenti dichiarativi
- AI-3026 Sviluppare agenti AI in Azure rivolto a chi vuole imparare quando usarli e come costruirli, utilizzando Azure AI Agent Service e Semantic Kernel Agent Framework
Progetti di consulenza: un esempio con Studio Cassone
Un esempio concreto è il percorso realizzato con Studio Cassone, nel quale la formazione su Copilot e Copilot Studio ha aiutato i collaboratori a individuare e progettare 17 possibili agenti e automazioni basati sulle esigenze operative dello studio.
Leggi il Case Study Studio Cassone: innovazione AI guidata dalle persone
Conclusione: preparati al lavoro di domani
Gli agenti AI non sono il futuro: sono il presente. E stanno diventando strumenti strategici per migliorare qualità, velocità e collaborazione. Ma per sfruttarli davvero, serve sapere come costruirli, integrarli e adattarli.
Che tu sia uno sviluppatore, un IT manager o un business user, ora è il momento di investire in formazione e progettualità.
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FAQ
Qual è la differenza tra Copilot e un agente AI?
Copilot è un assistente AI che supporta l’utente durante il lavoro. Un agente AI può invece essere configurato per raggiungere un obiettivo specifico, utilizzare determinate fonti di conoscenza, collegarsi a strumenti aziendali ed eseguire azioni all’interno di un processo.
Devo essere uno sviluppatore per creare un agente Copilot?
No: esistono approcci no-code (come il corso MS-4019) ideali per utenti business. L’importante è sapere cosa far fare all’agente, non per forza come programmarlo.
Copilot funziona anche con i miei dati aziendali?
Sì, grazie alle funzioni di grounding e RAG, è possibile integrare fonti interne come SharePoint, CRM o documenti aziendali.
Cosa serve per iniziare un progetto con Pipeline?
Basta un confronto iniziale di mezz’ora per capire il tuo contesto. Da lì, proponiamo un mix su misura di formazione, affiancamento tecnico o sviluppo.
Quanti agenti posso creare? E dove li uso?
Copilot Studio consente di creare agenti multipli, ciascuno con uno scopo preciso, integrabili in Microsoft 365, Teams o SharePoint.
