Get started with Azure OpenAI Service

• Access Azure OpenAI Service
• Use Azure OpenAI Studio
• Explore types of generative AI models
• Deploy generative AI models
• Use prompts to get completions from models
• Test models in Azure OpenAI Studio’s playgrounds

Build natural language solutions with Azure OpenAI Service

• Integrate Azure OpenAI into your app
• Use Azure OpenAI REST API
• Use Azure OpenAI SDK

Apply prompt engineering with Azure OpenAI Service

• Understand prompt engineering
• Write more effective prompts
• Provide context to improve accuracy

Generate code with Azure OpenAI Service

• Construct code from natural language
• Complete code and assist the development process
• Fix bugs and improve your code

Generate images with Azure OpenAI Service

• What is DALL-E?
• Explore DALL-E in Azure OpenAI Studio
• Use the Azure OpenAI REST API to consume DALL-E models

Use your own data with Azure OpenAI Service

• Understand how to use your own data
• Add your own data source
• Chat with your model using your own data

Fundamentals of Responsible Generative AI

• Plan a responsible generative AI solution
• Identify potential harms
• Measure potential harms
• Mitigate potential harms
• Operate a responsible generative AI solution

Il pubblico di questo corso comprende sviluppatori di software e data scientist che devono utilizzare modelli linguistici di grandi dimensioni per l’Intelligenza Artificiale generativa. È consigliata una certa esperienza di programmazione, ma il corso sarà utile a chiunque voglia capire come il servizio Azure OpenAI possa essere utilizzato per implementare soluzioni di Intelligenza Artificiale generativa.

Al termine di questo corso i partecipanti saranno in grado di:

• Creare una risorsa Azure OpenAI Service e comprendere i tipi di modelli di base Azure OpenAI
• Utilizzare Azure OpenAI Studio, la console o l’API REST per distribuire un modello di base e testarlo
• Generare i completamento dei prompt e iniziare a gestire i parametri del modello
• Comprendere il concetto di ingegneria dei prompt e il suo ruolo nell’ottimizzazione delle prestazioni dei modelli Azure OpenAI
• Sapere come progettare e ottimizzare i prompt per utilizzare meglio i modelli AI
• Includere istruzioni chiare, richiedere la composizione dell’output e utilizzare contenuti contestuali per migliorare la qualità delle risposte del modello

Per partecipare con profitto a questo corso è necessario:

• Familiarità con Azure e il portale Azure
• Esperienza di programmazione con C# o Python

Se non si ha esperienza di programmazione è possibile maturare questo tipo di competenza frequentando uno dei seguenti corsi:

• 55337 – Introduction to Programming
• FTPYTHON01 – Introduzione alla programmazione con Python

Accesso ai servizi OpenAI: durante il corso il trainer dimostrerà alcune applicazioni realizzabili con i servizi OpenAI. Se a seguito del corso il partecipante vorrà esercitarsi con questi servizi, dovrà avere a disposizione una sottoscrizione Azure con accesso ai servizi OpenAI. L’accesso ai servizi OpenAI può essere richiesto a questo link: https://aka.ms/oai/access.

Lingua utilizzata nel corso/dal docente: Italiano
Il materiale didattico è in lingua Inglese

Il corso include:

• documentazione didattica ufficiale Microsoft Learning accessibile via web, di durata illimitata;
• un attestato di frequenza inviato via e-mail una settimana dopo il termine del corso.