Introduction to agentic AI business solutions

• Drive AI transformation with architect strategies
• Explore Microsoft AI technologies for business
• Identify Microsoft AI technologies for business solutions
• Identify out-of-box Microsoft AI agent resources for business solutions
• Identify out-of-box Microsoft AI agents for business

Analyze requirements for AI-powered business solutions

• Assess the use of agents in task automation, data analytics, and decision-making
• Review data for grounding accuracy, relevance, timeliness, cleanliness, and availability
• Organize business solution data for AI systems

Evaluate costs and benefits of AI solutions

• Evaluate ROI criteria for AI-powered solutions
• Create ROI analysis for a proposed AI solution
• Analyze whether to build, buy, or extend AI components
• Implement a model router to intelligently route requests to the most suitable model

Manage testing AI-powered business solutions

• Recommend process metrics for testing AI agents
• Create validation criteria for custom AI models
• Validate effective Copilot prompt best practices
• Design end-to-end test scenarios for AI solutions using multiple Dynamics 365 apps
• Build a strategy for creating test cases using Copilot

Design extensibility of AI solutions

• Design AI solutions with custom models in Microsoft Foundry
• Design agents in Microsoft 365 Copilot
• Design extensible agents in Microsoft Copilot Studio
• Design extensible agents using MCP in Copilot Studio
• Design agents to automate tasks in apps and websites with Computer Use in Copilot Studio
• Design agent behaviors in Copilot Studio
• Optimize solution design for agents in Microsoft 365

Design responsible AI security, governance, risk management, and compliance

• Design security agents for Microsoft clouds
• Design governance models for AI agents
• Design model security for responsible AI
• Analyze AI vulnerabilities and mitigations for prompt manipulation
• Review solution adherence to Responsible AI principles
• Validate data residency and movement compliance
• Design access controls for grounding data and model tuning
• Design audit trails for changes to models and data

Il pubblico ideale di questo corso AB-100 – Architecting agentic AI business solutions comprende:

• Architetti di soluzioni e architetti aziendali che progettano soluzioni aziendali intelligenti e basate su agenti
• Consulenti funzionali e tecnici senior che lavorano con Dynamics 365, Microsoft 365, Power Platform o i servizi di intelligenza artificiale di Azure
• Responsabili dell’intelligenza artificiale e della trasformazione digitale che definiscono la strategia, la governance e l’adozione dell’IA in tutta l’organizzazione
• Architetti di applicazioni e responsabili tecnici che integrano agenti, copiloti e IA generativa nei carichi di lavoro aziendali
• Professionisti esperti che si preparano a passare alla convalida formale delle soluzioni di IA, alla ricerca di approfondimenti architettonici piuttosto che di un’istruzione incentrata sugli esami

L’obiettivo di questo corso AB-100 – Architecting agentic AI business solutions è quello di scoprire come progettare e implementare soluzioni aziendali basate sull’intelligenza artificiale utilizzando agenti, IA generativa e Microsoft Copilot e acquisire le competenze necessarie per analizzare i requisiti e creare soluzioni innovative in grado di migliorare la produttività e l’efficienza.

Per partecipare con profitto a questo corso è necessario possedere i seguenti prerequisiti:

• Conoscenza di base dei concetti di intelligenza artificiale
• Familiarità con l’analisi dei processi aziendali
• Conoscenza degli strumenti e delle piattaforme Microsoft

Lingua utilizzata nel corso/dal docente: Italiano
Il materiale didattico è in lingua Inglese

Il corso include:

• documentazione didattica accessibile via web, di durata illimitata;
• un voucher per l’iscrizione all’esame di certificazione;
• un attestato di frequenza inviato via e-mail una settimana dopo il termine del corso.