Implement container application hosting on Azure

• Store and manage containers in Azure Container Registry
• Deploy containers to Azure App Service

Deploy and manage apps on Azure Container Apps

• Deploy containers to Azure Container Apps
• Manage containers in Azure Container Apps
• Scale containers in Azure Container Apps

Deploy and monitor applications on Azure Kubernetes Service

• Deploy applications to Azure Kubernetes Service
• Configure applications on Azure Kubernetes Service
• Monitor and troubleshoot applications on Azure Kubernetes Service

Develop AI solutions with Azure Cosmos DB for NoSQL

• Build queries for Azure Cosmos DB for NoSQL
• Implement vector search on Azure Cosmos DB for NoSQL
• Optimize query performance for Azure Cosmos DB for NoSQL

Develop AI solutions with Azure Database for PostgreSQL

• Build and query with Azure Database for PostgreSQL
• Implement vector search with Azure Database for PostgreSQL
• Optimize vector search in Azure Database for PostgreSQL

Enhance AI solutions with Azure Managed Redis

• Implement data operations in Azure Managed Redis
• Implement event messaging with Azure Managed Redis
• Implement vector storage in Azure Managed Redis

Integrate backend services for AI solutions

• Queue and process AI operations with Azure Service Bus
• Develop event-driven AI workflows with Azure Event Grid
• Build serverless AI backends with Azure Functions

Manage application secrets and configuration for AI solutions

• Manage application secrets with Azure Key Vault
• Manage application settings with Azure App Configuration

Observe and troubleshoot apps on Azure

• Instrument an app with OpenTelemetry
• Analyze app telemetry with logs and metrics

Il corso AI-200 – Develop AI cloud solutions on Azure si rivolge a programmatori in possesso dei seguenti prerequisiti:

• Esperienza di programmazione con linguaggi quali Python, JavaScript o C#.
• Conoscenza di base dei servizi Azure e dei concetti relativi al cloud computing.
• Familiarità con i principi fondamentali della containerizzazione.
• Conoscenza degli strumenti da riga di comando, tra cui Azure CLI.
• Conoscenza delle strutture dei documenti JSON.
• Comprensione dei concetti di apprendimento automatico, tra cui gli embedding e la ricerca per similarità.
• Conoscenza dei concetti relativi al caching e delle strutture dati.
• Familiarità con gli embedding nell’ambito dell’intelligenza artificiale e con i concetti di similarità vettoriale.
• Conoscenza di base dei modelli di accodamento dei messaggi e delle circostanze in cui utilizzarli per il disaccoppiamento dei servizi.
• Accesso ad Azure Managed Redis e agli strumenti correlati per esercitazioni pratiche.
• Conoscenza dei concetti relativi ai sistemi distribuiti e alle architetture event-driven.
• Conoscenza delle API REST e dei modelli di messaggistica asincrona.

• Progettare e implementare soluzioni AI su Azure, utilizzando servizi cognitivi, Azure Machine Learning e altre tecnologie di intelligenza artificiale.
• Sviluppare applicazioni che integrano funzionalità AI per risolvere problemi reali in ambiti come visione artificiale, elaborazione del linguaggio naturale, decisioni automatizzate e analisi predittiva.
• Valutare e ottimizzare modelli di machine learning e soluzioni AI per garantire prestazioni, scalabilità e sicurezza.
• Distribuire e monitorare soluzioni AI in produzione, applicando best practice di DevOps e MLOps.

Lingua utilizzata nel corso/dal docente: Italiano
Il materiale didattico e l’ambiente di laboratorio sono in lingua Inglese

Il corso AI-200 – Develop AI cloud solutions on Azure include:

• documentazione didattica ufficiale Microsoft Learning accessibile via web, di durata illimitata;
• un ambiente di laboratorio con macchine virtuali accessibili online;
  
• un attestato di frequenza inviato via e-mail una settimana dopo il termine del corso.
• un voucher per iscriversi all’esame di certificazione.

Ed inoltre un Kit di Simulazione d’Esame (Practice Test), accessibile per 180 giorni sul sito measureup.com, del valore di 89 Euro.
(da attivare entro tre mesi dal corso)