Analizzare immagini

• Effettuare l’attivazione di una risorsa di visione artificiale di Azure
• Analizzare un’immagine
• Esercizio – Analizzare le immagini

Leggere testo nelle immagini

• Esplorare le opzioni di Intelligenza artificiale di Azure per la lettura del testo
• Leggere testo con l’analisi delle immagini di Visione artificiale di Azure
• Esercizio – Leggere testo nelle immagini

Rilevare, analizzare e riconoscere i visi

• Pianificare una soluzione di rilevamento, analisi o riconoscimento del viso
• Rilevare e analizzare i volti
• Verificare e identificare i volti
• Considerazioni sull’IA responsabile per le soluzioni basate sul viso
• Esercizio – Rilevare e analizzare i visi

Classificare immagini

• Visione personalizzata di Azure AI
• Eseguire il training di un modello di classificazione delle immagini
• Creare un’applicazione client di classificazione delle immagini
• Esercizio – Classificare le immagini

Rilevare oggetti nelle immagini

• Usare Visione personalizzata di Intelligenza artificiale di Azure per il rilevamento degli oggetti
• Eseguire il training di un rilevatore di oggetti
• Sviluppare un’applicazione client di rilevamento oggetti
• Esercizio – Rilevare gli oggetti nelle immagini

Analizzare video

• Informazioni sulle funzionalità di Azure Video Indexer
• Estrarre informazioni dettagliate personalizzate
• Usare widget e API di Analizzatore video
• Esercizio – Analizzare il video

Sviluppare un’applicazione di intelligenza artificiale generativa abilitata per la visione

• Distribuire un modello multimodale
• Sviluppare un’app di chat basata su visione
• Esercizio – Sviluppare un’app di chat dotata di capacità visive

Generare immagini con l’intelligenza artificiale

• Che cosa sono i modelli di generazione di immagini?
• Esplorare i modelli di generazione di immagini nel portale di Azure AI Foundry
• Creare un’applicazione client che usa un modello di generazione di immagini
• Esercizio – Generare immagini con intelligenza artificiale

• Familiarità con Azure e il portale Azure;
• Esperienza di programmazione con C# o Python.

Lingua utilizzata nel corso/dal docente: Italiano
Il materiale didattico è in lingua Inglese

Il corso include:

• documentazione didattica accessibile via web, di durata illimitata;
• laboratorio didattico accessibile via web;
• un attestato di frequenza inviato via e-mail una settimana dopo il termine del corso.