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MOC AI-300 – Operationalize machine learning and generative AI solutions

Prezzo

1.272,00 + IVA

Durata

4 giorni

Orari

9:00-13:00 | 14:00-17:00

Date

18/05/2026 Aula Virtuale
20/07/2026 Aula Virtuale
27/07/2026 Aula Virtuale
21/09/2026 Aula Virtuale
16/11/2026 Aula Virtuale
18/01/2027 Aula Virtuale

Ruolo

AI engineer
Data scientist

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MOC AI-300 – Operationalize machine learning and generative AI solutions

Descrizione corso

Questo corso Microsoft AI-300 – Operationalize machine learning and generative AI solutions prepara i partecipanti a progettare, implementare e gestire soluzioni di Machine Learning Operations (MLOps) e Generative AI Operations (GenAIOps) su Azure.

Il corso tratta la creazione di infrastrutture di intelligenza artificiale sicure e scalabili, la gestione dell’intero ciclo di vita dei modelli di machine learning tradizionali con Azure Machine Learning, nonché la distribuzione, la valutazione, il monitoraggio e l’ottimizzazione di applicazioni e agenti di intelligenza artificiale generativa utilizzando Microsoft Foundry. Gli studenti acquisiranno conoscenze pratiche su automazione, integrazione e distribuzione continue, infrastruttura come codice e osservabilità utilizzando strumenti quali GitHub Actions, Azure CLI e Bicep. Il corso pone l’accento sulla collaborazione con i team di data science e DevOps per fornire sistemi di intelligenza artificiale affidabili e pronti per la produzione, in linea con le migliori pratiche moderne di MLOps e GenAIOps.

Questo corso aiuta gli allievi nella preparazione dell’esame di certificazione Microsoft AI-300: Machine Learning Operations (MLOps) Engineer Associate.

Operationalize machine learning models (MLOps)

  • Experiment with Azure Machine Learning
  • Perform hyperparameter tuning with Azure Machine Learning
  • Run pipelines in Azure Machine Learning
  • Trigger Azure Machine Learning jobs with GitHub Actions
  • Trigger GitHub Actions with feature-based development
  • Work with environments in GitHub Actions
  • Deploy a model with GitHub Actions

Operationalize generative AI applications (GenAIOps)

  • Plan and prepare a GenAIOps solution
  • Manage prompts for agents in Microsoft Foundry with GitHub
  • Evaluate and optimize AI agents through structured experiments
  • Automate AI evaluations with Microsoft Foundry and GitHub Actions
  • Monitor your generative AI application
  • Analyze and debug your generative AI app with tracing

Questo corso AI-300 – Operationalize machine learning and generative AI solutions è rivolto a data scientist, ingegneri di machine learning e professionisti DevOps che desiderano progettare e gestire soluzioni di intelligenza artificiale di livello produttivo su Azure. È indicato per studenti con esperienza in Python, una conoscenza di base dei concetti di machine learning e una familiarità di base con le pratiche DevOps quali il controllo del codice sorgente, CI/CD e gli strumenti da riga di comando, che si stanno preparando a implementare flussi di lavoro MLOps e GenAIOps utilizzando servizi nativi di Azure.

Questo corso AI-300 – Operationalize machine learning and generative AI solutions ha i seguenti obiettivi:

  • imparare a implementare operazioni di machine learning end-to-end (MLOps) con Azure Machine Learning;
  • imparare a implementare applicazioni di IA generativa utilizzando l’intero ciclo di vita di GenAIOps.

Per partecipare con profitto a questo corso AI-300 – Operationalize machine learning and generative AI solutions è necessario avere i seguenti prerequisiti:

  • Avere familiarità con i concetti basilari di AI generativa e con i servizi di Azure
  • Esperienza di programmazione con Python o R
  • Esperienza nello sviluppo e nell’addestramento di modelli di machine learning
  • Conoscenza dei concetti di base di Azure Machine Learning

Lingua utilizzata nel corso/dal docente: Italiano

Il corso include:

  • documentazione didattica;
  • un attestato di frequenza inviato via e-mail una settimana dopo il termine del corso.
  • un voucher per l’iscrizione all’esame di certificazione.

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