MOC DP-100
Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure

da
896.00 €
3 giorni

Quali sono gli orari dei corsi ?

I corsi in aula fisica e virtuale si svolgono dalle 9:00 alle 17:00.
Nei corsi di durata pari a 5 gg. l’ultimo giorno (venerdì) si termina alle 13:00.
L’intervallo per il pranzo è previsto dalle 13.00 alle 14.00.
I corsi E-learning non sono soggetti ad orario

Nel corso MOC DP-100 Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure, si impara a gestire soluzioni di machine learning utilizzando Azure Machine Learning e si impara a sfruttare le vostre attuali conoscenze di Python e machine learning per gestire l'inserimento e la preparazione dei dati, la formazione e la distribuzione dei modelli e il monitoraggio delle soluzioni di machine learning in Microsoft Azure.

Esame Microsoft corso Designing and Implementing a Data Science Solution on AzureQuesto corso aiuta gli allievi nella preparazione dell'esame di certificazione Microsoft DP-100 Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure

Contenuti del corso

Module 1: Getting Started with Azure Machine Learning

  • Introduction to Azure Machine Learning
  • Working with Azure Machine Learning

Lab: Create an Azure Machine Learning Workspace

Module 2: Visual Tools for Machine Learning

  • Automated Machine Learning
  • Azure Machine Learning Designer

Lab: Use Automated Machine Learning

Lab: Use Azure Machine Learning Designer

Module 3: Running Experiments and Training Models

  • Introduction to Experiments
  • Training and Registering Models

Lab: Train Models

Lab: Run Experiments

Module 4: Working with Data

  • Working with Datastores
  • Working with Datasets

Lab: Work with Data

Module 5: Working with Compute

  • Working with Environments
  • Working with Compute Targets

Lab: Work with Compute

Module 6: Orchestrating Operations with Pipelines

  • Introduction to Pipelines
  • Publishing and Running Pipelines

Lab: Create a Pipeline

Module 7: Deploying and Consuming Models

  • Real-time Inferencing
  • Batch Inferencing
  • Continuous Integration and Delivery

Lab: Create a Real-time Inferencing Service

Lab: Create a Batch Inferencing Service

Module 8: Training Optimal Models

  • Hyperparameter Tuning
  • Automated Machine Learning

Lab: Use Automated Machine Learning from the SDK

Lab: Tune Hyperparameters

Module 9: Responsible Machine Learning

  • Differential Privacy
  • Model Interpretability
  • Fairness

Lab: Explore Differential provacy

Lab: Interpret Models

Lab: Detect and Mitigate Unfairness

Module 10: Monitoring Models

  • Monitoring Models with Application Insights
  • Monitoring Data Drift

Lab: Monitor Data Drift

Lab: Monitor a Model with Application Insights

Partecipanti

Questo corso è stato progettato per gli esperti di dati con conoscenze esistenti di Python e di framework di machine learning come Scikit-Learn, PyTorch e Tensorflow, che vogliono costruire e far funzionare soluzioni di machine learning nel cloud.

Prerequisiti

Per frequentare con profitto questo corso è necessario possedere i seguenti prerequisiti:

  • conoscenza basilare di Azure che si può ottenere frequentando il corso AZ-900 – Azure Fundamentals;
  • esperienza di scrittura di codice Python per lavorare con i dati, utilizzando librerie come Numpy, Pandas e Matplotlib;
  • comprensione della scienza dei dati (incluso come preparare i dati e formare modelli di machine learning), usando le comuni librerie di machine learning come Scikit-Learn, PyTorch o Tensorflow.

Lingua

Lingua utilizzata nel corso/dal docente: Italiano
Il materiale didattico e l'ambiente di laboratorio sono in lingua Inglese

Materiali e Bonus

Il corso include:

  • manuale ufficiale Microsoft Learning (in lingua inglese) accessibile online, di durata illimitata;
  • ambiente di Laboratorio con macchine virtuali accessibili online per 180 giorni dalla data del corso;
  • Coffee Break mattina/pomeriggio con caffè, acqua minerale, bevande calde e fredde, snack, per chi frequenta in aula a Milano.
  • un attestato di frequenza inviato via e-mail una settimana dopo il termine del corso.

Ed inoltre un Kit di Simulazione d'Esame (Practice Test), accessibile per 180 giorni sul sito measureup.comdel valore di 89 Euro.
(da attivare entro tre mesi dal corso)
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