MOC DP-3007 – Train and deploy a machine learning model with Azure Machine Learning
Descrizione corso
Questo corso DP-3007 – Train and deploy a machine learning model with Azure Machine Learning insegna ad addestrare un modello di apprendimento automatico con Azure Machine Learning.
A tal fine è necessario rendere disponibili i dati e configurare il calcolo necessario. Dopo aver addestrato il modello e averne monitorato le metriche con MLflow, si può decidere di distribuire il modello a un endpoint online per le previsioni in tempo reale. In questo percorso di apprendimento si analizza come impostare l’area di lavoro di Azure Machine Learning, per poi addestrare e distribuire un modello di apprendimento automatico.
Frequentando questo corso ti puoi preparare a sostenere l’assessment Train and deploy a machine learning model with Azure Machine Learning.
Work with compute targets in Azure Machine Learning
Work with environments in Azure Machine Learning
Run a training script as a command job in Azure Machine Learning
Track model training with MLflow in jobs
Register an MLflow model in Azure Machine Learning
Deploy a model to a managed online endpoint
Questo corso DP-3007 – Train and deploy a machine learning model with Azure Machine Learning è indicato per Data Engineer, Data Scientist e AI Engineer.
Al termine del corso DP-3007 – Train and deploy a machine learning model with Azure Machine Learning gli allievi saranno in grado di:
- avere familiarità con Azure Machine Learning e MLflow
- Impostare un ambiente di sviluppo in Azure Machine Learning
- Preparare i dati per l’addestramento del modello
- Creare e configurare uno script di addestramento del modello come job di comando
- Gestire gli artefatti utilizzando MLflow
- Distribuire un modello per il consumo in tempo reale
Per partecipare con profitto al corso DP-3007 – Train and deploy a machine learning model with Azure Machine Learning è necessario avere i seguenti prerequisiti:
- familiarità con il portale Azure
- familiarità con la programmazione Python.
Lingua utilizzata nel corso/dal docente: Italiano
Il materiale didattico è in lingua Inglese
Il corso include:
- documentazione didattica accessibile via web, di durata illimitata;
- laboratorio didattico accessibile via web per 180 giorni;
- un attestato di frequenza inviato via e-mail una settimana dopo il termine del corso.
