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MOC DP-800 – Develop AI-enabled database solutions

Develop AI-enabled database solutions

Prezzo

1.272,00 + IVA

Durata

4 giorni

Orari

9:00-13:00 | 14:00-17:00

Date

22/06/2026 Aula Virtuale
31/08/2026 Aula Virtuale
26/10/2026 Aula Virtuale
21/12/2026 Aula Virtuale

Ruolo

Amministratore del database
Analista dati
Data engineer
Data scientist

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MOC DP-800 – Develop AI-enabled database solutions

Descrizione corso

Questo corso DP-800 – Develop AI-enabled database solutions fornisce agli studenti le conoscenze e le competenze necessarie per progettare e sviluppare soluzioni di database basate sull’intelligenza artificiale (IA) sulle piattaforme Microsoft SQL, tra cui SQL Server, Azure SQL e i database SQL in Microsoft Fabric. È rivolto ai professionisti che realizzano soluzioni moderne per la gestione dei dati in grado di integrare dati strutturati e semi-strutturati e di incorporare funzionalità di IA in applicazioni aziendali scalabili. Risulterà inoltre utile per chi sviluppa applicazioni che si avvalgono di servizi di dati basati su SQL potenziati da funzionalità quali la ricerca vettoriale, gli embedding e altre funzionalità basate sull’intelligenza artificiale.

Questo corso aiuta gli allievi nella preparazione dell’esame di certificazione DP-800: SQL AI Developer Associate.

Design and develop database solutions

  • Design and implement database objects with SQL
  • Implement programmability objects with SQL
  • Write advanced T-SQL code
  • Implement SQL solutions by using AI-assisted tools

Secure, optimize, and deploy database solutions

  • Implement data security and compliance with SQL
  • Optimize database performance
  • Implement CI/CD by using SQL Database Projects
  • Integrate SQL solutions with Azure services

Implement AI capabilities in database solutions

  • Design and implement models and embeddings with SQL
  • Design and implement intelligent search with SQL
  • Design and implement RAG with SQL
Questo corso DP-800 – Develop AI-enabled database solutions è rivolto ai professionisti del settore dei dati che desiderano acquisire competenze nella progettazione e nello sviluppo di soluzioni di database basate sull’intelligenza artificiale sulle piattaforme SQL di Microsoft, tra cui SQL Server, Azure SQL e i database SQL in Microsoft Fabric.
Al termine di questo corso DP-800 – Develop AI-enabled database solutions gli allievi saranno in grado di:
  • creare oggetti di database e indici ben strutturati;
  • incapsulare la logica di business tramite procedure e funzioni memorizzate;
  • Scrivere codice T-SQL avanzato utilizzando tecniche quali le espressioni tabellari comuni (CTE), le funzioni di finestra e la gestione degli errori;
  • velocizzare il flusso di lavoro di sviluppo grazie a strumenti assistiti dall’intelligenza artificiale, tra cui GitHub Copilot e Fabric Copilot;
  • proteggere i dati sensibili tramite crittografia, mascheramento e sicurezza a livello di riga;
  • ottimizzare le prestazioni delle query utilizzando i piani di esecuzione, il Query Store e le viste di gestione dinamica;
  • automatizzare le distribuzioni con pipeline CI/CD utilizzando i progetti SQL Database;
  • progettare ricerche intelligenti utilizzando la ricerca full-text e vettoriale, a integrare modelli di IA e embedding, e a sviluppare soluzioni di Retrieval Augmented Generation (RAG) interamente in T-SQL.

Per partecipare con profitto a questo corso è necessario possedere i seguenti prerequisiti:

  • avere esperienza nella scrittura di query T-SQL,
  • una conoscenza di base dei concetti relativi ai database, quali tabelle, join e transazioni,
  • familiarità con SQL Server, Azure SQL Database o i database SQL in Microsoft Fabric,
  • conoscenza di base dei concetti di sicurezza quali l’autenticazione e l’autorizzazione,
  • esperienza con il sistema di controllo di versione Git e con i concetti di CI/CD.

Lingua utilizzata nel corso/dal docente: Italiano
Il materiale didattico è in lingua Inglese

Il corso include:

  • documentazione didattica accessibile via web, di durata illimitata;
  • un voucher per l’iscrizione all’esame di certificazione;
  • un attestato di frequenza inviato via e-mail una settimana dopo il termine del corso.

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