Analizzare il testo con Lingua di Azure AI

• Effettuare il provisioning di una risorsa del linguaggio di intelligenza artificiale di Azure
• Rilevare la lingua
• Estrarre frasi chiave
• Analizzare il sentiment
• Estrarre entità
• Estrarre entità collegate
• Esercizio – Analizzare il testo

Creare soluzioni di risposta alle domande con Lingua di Azure AI

• Comprendere la risposta alle domande
• Confrontare le risposte alle domande con Language Understanding di Azure AI
• Creare una base di conoscenza
• Implementare una conversazione a più turni
• Testare e pubblicare una Knowledge Base
• Usare una base di conoscenza
• Migliorare le prestazioni di risposta alla domanda
• Esercizio: Creare una soluzione di risposta alla domanda

Creare un modello di comprensione del linguaggio di conversazione

• Informazioni sulle funzionalità predefinite del servizio Azure AI Language
• Informazioni sulle risorse per la creazione di un modello di comprensione del linguaggio conversazionale
• Definire finalità, espressioni ed entità
• Usare i criteri per distinguere espressioni simili
• Usare componenti di entità predefiniti
• Eseguire il training, testare, pubblicare ed esaminare un modello di comprensione del linguaggio conversazionale
• Esercizio – Creare un modello di comprensione del linguaggio conversazionale dei servizi di intelligenza artificiale di Azure

Creare una soluzione di classificazione personalizzata del testo

• Informazioni sui tipi di progetti di classificazione
• Informazioni su come compilare progetti di classificazione del testo
• Esercizio – Classificare il testo

Riconoscimento entità denominata personalizzata

• Informazioni sul riconoscimento di entità denominate personalizzate
• Assegnare etichette ai dati
• Eseguire il training e valutare il modello
• Esercizio – Estrarre entità personalizzate

Tradurre il testo con il servizio Traduttore per Azure AI

• Effettuare il provisioning di una risorsa di Azure AI Translator
• Comprendere il rilevamento, la traduzione e la traslitterazione della lingua
• Specificare le opzioni di traduzione
• Definire traduzioni personalizzate
• Esercizio – Tradurre testo con il servizio Azure AI Translator

Creare app abilitate al riconoscimento vocale con i servizi di Azure AI

• Effettuare il provisioning di una risorsa di Azure per il servizio Voce
• Usare l’API Riconoscimento vocale di Azure AI
• Usare l’API Sintesi vocale
• Configurare il formato audio e le voci
• Usare Speech Synthesis Markup Language
• Esercizio – Creare un’app abilitata al riconoscimento vocale

Tradurre il parlato con il servizio di Voce di Azure AI

• Effettuare il provisioning di una risorsa di Azure per la traduzione vocale
• Tradurre la voce in testo
• Sintetizzare le traduzioni
• Esercizio – Tradurre il parlato

Sviluppare un’applicazione di intelligenza artificiale generativa abilitata per l’audio

• Distribuire un modello multimodale
• Sviluppare un’app di chat basata su audio
• Esercizio – Sviluppare un’app di chat abilitata per l’audio

• Familiarità con Azure e il portale Azure;
• Esperienza di programmazione con C# o Python.

Lingua utilizzata nel corso/dal docente: Italiano
Il materiale didattico è in lingua Inglese

Il corso include:

• documentazione didattica accessibile via web, di durata illimitata;
• laboratorio didattico accessibile via web;
• un attestato di frequenza inviato via e-mail una settimana dopo il termine del corso.