Plan and prepare to develop AI solutions on Azure

• Introduction
• What is AI?
• Azure AI services
• Azure AI Foundry
• Developer tools and SDKs
• Responsible AI
• Exercise – Prepare for an AI development project

Select, deploy, and evaluate Microsoft Foundry models

• Explore the model catalog
• Select models using benchmarks
• Deploy models to endpoints
• Evaluate model performance
• Exercise – Select, deploy, and evaluate models

Develop a generative AI chat app with Microsoft Foundry

• Explore with the model playground
• Choose an endpoint and SDK
• Generate responses with the Responses API
• Generate responses with the ChatCompletions API
• Exercise – Create a generative AI chat app

Develop generative AI apps that use tools

• What are tools?
• Use the code_interpreter tool
• Use the web_search tool
• Use the file_search tool
• Use the functions tool
• Exercise – Create a generative AI chat app that uses tools

Optimize generative AI model performance with Microsoft Foundry

• Optimize model output with prompt engineering
• Ground your model with Retrieval Augmented Generation
• Fine-tune a model for consistent behavior
• Compare and combine optimization strategies
• Exercise – Optimize generative AI model performance

Implement a responsible generative AI solution in Microsoft Foundry

• Plan a responsible generative AI solution
• Map potential harms
• Measure potential harms
• Mitigate potential harms
• Manage a responsible generative AI solution
• Exercise – Apply guardrails to prevent the output of harmful content

Questo corso AI-3016 – Develop generative AI apps in Azure si rivolge a sviluppatori software, AI Engineer e a Data Scientist.

Gli obiettivi di apprendimento di questo corso AI-3016 – Develop generative AI apps in Azure sono i seguenti:

• Descrivere le funzionalità del portale Azure AI Foundry
• Usare Azure AI Foundry per effettuare il provisioning e gestire una risorsa di Azure per intelligenza artificiale
• Usare Azure AI Foundry per creare e gestire un progetto di intelligenza artificiale
• Capire quando usare Azure AI Foundry
• Avere informazioni sul ciclo di vita dello sviluppo durante la creazione di applicazioni del modello linguistico
• Avere informazioni sul prompt flow di un flusso
• Esplorare i componenti principali quando si lavora con il prompt flow
• Identificare la necessità di definire la base del modello linguistico con RAG (Retrieval Augmented Generation)
• Indicizzare i dati con Azure AI Search per renderli ricercabili per i modelli linguistici
• Creare un copilota usando RAG sui propri dati in Azure AI Foundry
• Descrivere un processo complessivo per lo sviluppo di una soluzione di intelligenza artificiale generativa responsabile
• Identificare e classificare in ordine di priorità i potenziali danni correlati a una soluzione di intelligenza artificiale generativa
• Misurare la presenza di danni in una soluzione di intelligenza artificiale generativa
• Mitigare i danni in una soluzione di intelligenza artificiale generativa
• Prepararsi per la distribuzione e la gestione responsabili di una soluzione di intelligenza artificiale generativa

Per partecipare con profitto a questo corso AI-3016 – Develop generative AI apps in Azure è necessario conoscere i concetti e i servizi AI fondamentali di Azure. A tal fine è consigliabile avere frequentato il corso AI-900 – Azure AI Fundamentals o possedere competenze equivalenti.

E’ inoltre necessario avere familiarità con la programmazione Python o C#.

Lingua utilizzata nel corso/dal docente: Italiano
Il materiale didattico è in lingua Inglese

Il corso include:

• documentazione didattica accessibile via web, di durata illimitata;
• un attestato di frequenza inviato via e-mail una settimana dopo il termine del corso.