BASE PYTHON

PHYTON INTRUDUCTION

• Python Overview
• Environment setup
• Local and online IDE: Visual Studio Code and Jupiter Notebook

VARIABLES AND LOOPS

• Data types
• Strings
• Lists
• Tuples
• Dictionaries
• Set
• Sequence unpacking
• Arithmetic, logical and boolean operators
• IF and loops
• Control statements
• List, set and dict comprehension
• The zip built-in function

FUNCTIONS

• Function definition
• Arguments, key-word and default arguments
• Global and local variables
• Argument packing and unpacking

MODULES

• The import statement
• The From..import statement
• Modules and Packages
• NumPy
• Pandas
• Matplotlib

FILE ACCESS

• Acquirirng an input from the user
• Type conversion and the ASCII table
• Opening and closing files
• I/O with files
• Output formatting
• Folders and directories
• Script and argument parsing

HANDS-ON PROJECT

• Data analysis with Pandas and Matplotlib

ADVANCED PYTHON

REGULAR EXPRESSIONS

• Parsing
• Formatting
• Regular expressions

ERROR AND EXCEPTIONS

• Error handling
• Error and exeptions
• Try..except statement

OBJECT ORIENTED PROGRAMMING

• Classes and objects
• Inheritance
• Polymorphism
• Access modifiers
• Abstract classes

HANDS-ON PROJECT

Deep Learning with Keras and Tensorflow

Il corso PYTHON: Become a Pythoneer è indicato a chiunque sia nuovo nello sviluppo di software e voglia, o abbia bisogno, di acquisire una comprensione dei fondamenti della programmazione e dei concetti di programmazione avanzata, ma anche a chi abbia già conoscenze di programmazione e voglia acquisire la conoscenza del linguaggio Python. In genere si tratta di studenti delle scuole superiori, di studenti delle scuole post-secondarie, laureati o di persone che cambiano carriera, senza alcuna precedente esperienza di programmazione, ma anche programmatori che vogliano apprendere il linguaggio Python. Potrebbero voler acquisire una comprensione completa della programmazione prima di passare a corsi più avanzati come AI & Google Colab.

Prima di frequentare questo corso, gli studenti dovrebbero avere:

• capacità di usare il computer per avviare programmi, aprire e salvare file, navigare nei menu e nelle interfacce delle applicazioni;
• capacità di creare, comprendere e seguire indicazioni strutturate o procedure passo dopo passo.

Al termine del corso gli allievi saranno in grado di:

• spiegare i fondamenti della programmazione, come la memorizzazione e l’elaborazione del computer;
• creare e usare variabili nei programmi;
• spiegare come creare e usare funzioni in un programma;
• creare e usare strutture decisionali in un programma per computer;
• spiegare lo pseudocodice e il suo ruolo nella programmazione;
• spiegare le buone norme di programmazione efficace come l’approccio KISS e l’approccio DRY;
• creare e usare i cicli in un programma per computer;
• spiegare le strutture dati di base del Python;
• spiegare cosa sono e come utilizzare le risorse esterne (moduli e pacchetti);
• utilizzare efficacemente il modulo NumPy, il modulo Pandas, il modulo Matplotlib, il parsing, la formattazione;
• implementare i concetti di programmazione orientata agli oggetti;
• creare e usare classi in un programma per computer;
• spiegare i fondamenti della programmazione ad oggetti, come l’ereditarietà ed il polimorfismo;
• implementare semplici I/O in un programma per computer;
• identificare gli errori delle applicazioni e spiegare come eseguire il debug di un’applicazione e gestire gli errori;
• spiegare cosa sono e come usare le espressioni regolari;
• progettare, testare e fare debugging su un programma complesso in Python.

Lingua utilizzata nel corso dal docente: italiano.

Il materiale didattico e l’esame sono in lingua inglese.

Il corso PYTHON: Become a Pythoneer include:

• una guida per configurare l’ambiente di Laboratorio;
• file sorgenti per replicare tutti i concetti e gli esempi pratici visti a lezione;
• un attestato di frequenza inviato via e-mail una settimana dopo il termine del corso.