Pharma
- Analisi dei dati con sistemi vecchi e lenti
- Integrazione fragile tra i vari sistemi
- PossibilitĂ di errori umani nell’analisi dei dati
Microsoft Power BI, SQL
- Formazione di un team per l’analisi dei dati
- Impostazione di un nuovo workflow di analisi
- Aumento della sicurezza dei dati
- Aumento della velocitĂ di analisi dei dati
Corso di formazione on the job su SQL e PowerBI con training pratico
- Acquisizione competenze in ambito SQL
- Impostazione delle prime dashboard in PowerBI
- Maggiore velocitĂ di analisi e decisione da parte del management
La rivoluzione Delpharm parte dai dati con SQL e PowerBI
L’azienda del settore pharma ha scelto Pipeline per formare un team di collaboratori su SQL e PowerBI. Un passo decisivo per ammodernare gli indicatori di costi e performance e sfruttare la sinergia dei dati.
Query, elaborazione e vecchi fogli fogli di calcolo
Andrea Figini, membro del team Innovazione e sviluppo, racconta così com’è nato questo progetto di innovazione.
Viene un momento in cui non è più possibile dire: abbiamo sempre fatto così. Avevamo visto PowerBI e abbiamo pensato che potesse essere una svolta per Delpharm.
L’azienda aveva alcuni database con diverse applicazioni che registravano i dati dell’andamento della produzione, della pianificazione e dell’amministrazione finanziaria. Tutte queste informazioni venivano estratte e interpretati da query SQL costruite su fogli di calcolo. Una modalità di elaborazione e analisi esposta a fragilità ed errori e caratterizzata da una notevole lentezza.
Da qui è partita l’esigenza di pensare ai dati in modo nuovo e soprattutto con una piattaforma di sistema come PowerBI, in grado di garantire quattro aspetti chiave:
- AffidabilitĂ del sistema
- Sicurezza dei dati
- FlessibilitĂ delle risorse
- VelocitĂ di analisi e di output dei risultati
Questi requisiti sono stati alla base della scelta di PowerBI come strumento operativo e di Pipeline come partner per la formazione di un nuovo team interfunzionale composto da quattro talenti:
- Alberto Di Maria   (Planning e Scheduling)
- Andrea Figini         (Operational Excellence)
- Damiano Bellotti   (Operational Excellence)
- Massimo Levati     (Information Technology)
L’Operational Excellence Manager ha accolto la richiesta dei giovani collaboratori e l’ha sponsorizzata all’Azienda che l’ha accolta e trasformata in un investimento atto a migliorare le performance e la redditività . Un primo passo verso un cambio di paradigma.
Industria 4.0: come ridurre i tempi di fermo delle macchine grazie ai dati
In Delpharm, azienda farmaceutica da 500 dipendenti, migliorare le performance di output significa limitare al massimo i fermi macchina. Il team ha spiegato che questi possono essere di due tipi:
- Fermi e riparazioni causate da avarie o rotture
- Fermi dovuti a manutenzione e settaggio per i cambi di produzione
In questi casi, l’elaborazione dei dati macchina memorizzati nei database è fondamentale per implementare azioni risolutive mirate con risultati di business tangibili.
Grazie alla digitalizzazione e all’interconnessione dei dati provenienti da più sistemi è possibile elevare le perfomance partendo dalla raccolta e dall’elaborazione dati fino a giungere ad azioni immediate e mirate. Una applicazione da manuale del concetto di Industria 4.0.
Fogli di calcolo. Oracle, SQL tutti i dati si parlano con PowerBI
Anche in Delpharm i dati necessari provengono da più aree (produzione, amministrazione e operations) e sono raccolti su database diversi (Oracle, SQL, Fogli di calcolo). Con PowerBI è stato possibile connettere le varie fonti e visualizzarli graficamente in un’unica dashboard personalizzata.
Ciò permetterà d’ora in poi di controllare i dati in tempo reale, in modo veloce e interattivo.
Il team si è posto come obiettivo quello di creare alcuni modelli iniziali di dashboard, consentendo ai membri del Leadership team di comprendere le potenzialità del sistema e decidere di supportare il cambiamento. La condivisione dei dati in modo sicuro e protetto tra le varie funzioni, l’immediatezza e la customizzazione dei report è stata valutata di estrema utilità per i responsabili di area e i manager, che potranno prendere decisioni su dati facilmente disponibili ed oggettivi.
Non serve essere esperti per usare SQL e PowerBI
Per arrivare all’obiettivo, è stato sviluppato un progetto formativo strutturato in due moduli:
- 4 giornate di fondamenti di linguaggio SQL
- 4 giornate di laboratorio sull’impostazione di dashboard con PowerBI
La risposta del team, composto da utenti con background di eterogenei, dall’area economica a quella IT, è stata di eccellente livello e in soli quattro giorni i ragazzi hanno appreso i fondamenti dell’uso delle query in SQL.
Il passo successivo è stato lo sviluppo dei primi modelli di dashboard interattive, costruite in collaborazione con gli esperti delle varie aree al fine di individuare i KPI (Key Performance Indicators) e visualizzarli nel modo più chiaro possibile.
La Business Analysis direttamente in azienda
Il clima è stato aperto e collaborativo, tipico di chi ha un atteggiamento curioso e attivo verso la tecnologia e una passione per il proprio lavoro.
Grazie a una formazione adeguata e a PowerBI, Delpharm ha creato un team indipendente capace di estrarre ed elaborare dati sensibili senza dover far ricorso a sviluppatori e consulenti esterni. Un primo passo che apre la strada a ulteriori sviluppi, personalizzazioni, analisi e successi.
L’IT Manager ha commentato così i risultati:
“Sono positivo perché finalmente vedo un gruppo strutturato e diretto verso gli obiettivi aziendali con un approccio ai dati di tipo sistemico”
Risultati finali ed esperienza del Team
Siamo piacevolmente soddisfatti. Abbiamo davvero fatto un salto di qualitĂ , siamo partiti dalle basi e siamo arrivati ad avere una versione beta di quello che sarĂ la nostra futura BI. Pipeline ha superato davvero le nostre aspettative.
Andrea Figini e Damiano Belotti – Membri del Team Continuous improvement.